Consultant digital & Développeur web
Bien-Être pour Tous · Belgique
Conseil digital, conception de supports et développement d’expériences web au service de l’activité et de ses publics.
Data · Intelligence artificielle · Web
Transformer les données en solutions utiles, de la collecte au modèle en production.
Pipelines de données, machine learning et développement web : je conçois des solutions claires, testées et documentées, avec une culture produit et créative.
Lecture rapide
L’essentiel pour recruter
- Cible
- Gestion de projet digital, développement web et IA appliquée
- Disponibilité
- CDI
- Mobilité
- Île-de-France · Hybride accepté
01
Profil
Un profil hybride qui relie données, intelligence artificielle, développement web et compréhension des usages.
J’ai validé la première année de la formation Architecte en intelligence artificielle (RNCP 38777) en alternance, avec les trois blocs de compétences acquis : programmation data avec Python, collecte et stockage de données, introduction au machine learning.
J’interviens de la clarification du besoin à la mise en production : cadrage, pipelines et qualité des données, modélisation, tests, déploiement et suivi, sans perdre de vue l’expérience utilisateur.
02
Expérience
Architecte en intelligence artificielle · 1ʳᵉ année validée
Fonderie de l’Image (ex-École Multimédia) · Alternance · RNCP 38777
- Bloc 01 · Programmation data avec Python : acquis
- Bloc 02 · Collecte et stockage de données : acquis
- Bloc 03 · Introduction au Machine Learning : acquis
Chef de projet multimédia
L’École Multimédia · Alternance · Certification professionnelle niveau 6 acquise · RNCP 36401
- Analyse des besoins client et recommandation opérationnelle : acquis
- Pilotage de la conception et de la production : acquis (cadrage jugé excellent)
- Qualité, accessibilité, SEO et éco-conception : acquis
- Déploiement de projets, pilotage d’équipes et relation client : acquis
03
Projets sélectionnés
01
github.com/Rimiscky/Data_CL
Bloc 02 validé · pipeline end-to-endPlateforme data énergétique
Architecte IA · Bloc 02 · Collecte et stockage de données
Pipeline de bout en bout sur la consommation électrique en France : ingestion ODRE, Open-Meteo et RTE, ETL et fusion énergie × météo, stockage PostgreSQL, orchestration Airflow et tableaux de bord Plotly et Streamlit.
« Projet très complet et ambitieux, riche en tests et en documentation. » Évaluation formateur
- Problème traité
- Rassembler des données énergétiques et météorologiques hétérogènes pour produire une lecture régionale exploitable et reproductible.
- Décisions clés
- Pipeline Python multi-source orchestré par Airflow, gouvernance qualité des données, supervision Prometheus/Grafana, conteneurisation Docker et CI/CD GitLab jusqu’au déploiement AWS EC2.
Preuves vérifiables
- Tests automatisés
- Docker
- Déploiement AWS EC2 documenté
- CI/CD GitLab
02
github.com/Rimiscky/churn-client-master1
Bloc 03 validé · modèle servi par APIPrédiction du churn client
Architecte IA · Bloc 03 · Introduction au Machine Learning
Détection des clients télécom à risque de résiliation, avec modèles explicables, API de prédiction FastAPI et dashboard Plotly.
« Techniquement, le projet est excellent et très abouti. » Évaluation formateur
- Problème traité
- Identifier les clients à risque à partir d’un jeu de données de 7 043 profils, sans masquer les limites du modèle.
- Décisions clés
- Comparer régression logistique, arbre de décision et Random Forest dans des pipelines sans fuite de données, optimisés par validation croisée, avec des métriques adaptées à une cible déséquilibrée.
Preuves vérifiables
- Tests unitaires
- API FastAPI
- Dashboard interactif
- Monitoring des lots
- Image Docker testée en CI
03
github.com/Rimiscky/Data_EXPLORATION
Bloc 01 validé · analyse orientée décisionAnalyse e-commerce & A/B testing
Architecte IA · Bloc 01 · Programmation data avec Python
Analyse exploratoire d’un jeu de données e-commerce volumineux : événements utilisateurs, hiérarchie de catégories et propriétés d’articles.
« Le projet se distingue par une analyse approfondie, structurée et orientée décision. » Évaluation formateur
- Problème traité
- Comprendre le comportement des utilisateurs et les pertes du funnel de conversion pour orienter des décisions business.
- Décisions clés
- Nettoyage des données avec pandas, analyse du funnel et des pics d’activité, test A/B statistique avec SciPy, puis recommandations argumentées.
Preuves vérifiables
- Notebooks Jupyter
- Test A/B statistique
- Rapport d’analyse
- Visualisations
04
github.com/Rimiscky/professional-photography-market
MVP technique - paiement non implémentéMarketplace de photographies professionnelles
Projet personnel · Produit web
Dépôt public d’un produit consacré à la publication et à la licence de photographies professionnelles.
- Problème traité
- Permettre à des photographes de publier et licencier leurs images tout en protégeant les originaux et les droits d’accès.
- Décisions clés
- Adopter un monolithe modulaire Next.js avec RBAC serveur, stockage privé, traitements asynchrones et transitions métier contrôlées.
Preuves vérifiables
- Tests métier et HTTP
- Tests navigateur
- Originaux privés
- Architecture documentée
04
Compétences
Data engineering
- Python / pandas
- SQL / PostgreSQL
- ETL / ELT
- Airflow
- Qualité & gouvernance des données
- Statistiques & A/B testing
Machine Learning & MLOps
- scikit-learn
- Validation croisée
- FastAPI
- Streamlit
- Docker
- CI/CD GitLab
- Prometheus / Grafana
- AWS EC2
Web & produit
- Next.js
- TypeScript
- React
- WordPress
- PrestaShop
- Gestion de projet
- UX/UI
- Audit SEO & accessibilité
- Éco-conception
05
Laboratoire créatif
Photographie, vidéo et design nourrissent ma manière de penser les interfaces et les récits de marque.
Disponible pour un CDI
Construisons la prochaine expérience utile.
Basé en Île-de-France, ouvert aux environnements hybrides et aux équipes qui relient produit, technologie et impact métier.
contact@rimiscky.fr